hello
    • 引言
    • 发出请求
    • Claude Code Fable5 /5.1接入教程
    • CC Switch快速接入教程
      • CC Switch下载和教程
      • 配置 codex(GPT系列模型配置指南)
      • 配置 claude code(Claude系列模型配置指南)
    • 其他各种插件/软件使用教程
      • Codex 配置教程
      • OpenClaw Clawdbot 自定义中转站配置教程
      • N8N 工作流使用中转API 教程
      • opencode 配置教程
      • Gemini CLI 中转站配置使用教程
      • Claude Code 安装使用教程
      • CherryStudio调用cluade MCP
      • Cherry Studio配置教程
      • Cherry Studio配置 banana pro 4K和分辨率教程
      • CherryStudio配置o4推理级别
      • 扣子工作流简单配置从输入到获取url
      • dify添加模型
      • cline 配置教程
      • aider 配置教程
      • Cursor 配置教程
      • lobechat 设置教程
      • ChatBox(推荐使用)
      • 开源gpt_academic
      • nextchat 设置教程
      • zotero gpt 配置方法
      • CLAUDE DEV 配置教程
      • 沉浸式翻译 设置gpt翻译
      • 浏览器插件ChatGPT Sidebar
      • chatgpt-on-wechat 配置教程
      • chatgpt GPT Academic 学术优化配置gpt教程
      • RikkaHub 配置教程
      • coze 工作流使用中转API 教程
      • n8n 工作流获取本地图片生成视频例子
      • OpenClaw 最新版本 自定义中转站配置教程
      • OpenClaw配合CC switch自定义中转站配置教程
      • trae完整配置教程
      • vscode配置教程
      • WorkBuddy配置教程
    • Python配置方式
      • python 使用 语音转文本
      • python 使用文本转语音
      • python 使用Embeddings 向量化
      • python 调用DALL·E
      • python简单调用 openai function-calling demo
      • python 简单langchain 调用openai demo
      • python llama_index 配置
      • Python基础对话
      • Python使用gpt-4o识别图片-本地图片
      • Python使用gpt-4o识别图片
      • Python使用Claude识别图片
      • python 库流式输出
      • gpt realtime模型调用
      • python request 请求 流式输出demo
      • python 使用gpt-image-1 创建编辑图片
      • python openai官方库(使用AutoGPT,langchain等)
      • python 连续对话

    发出请求

    您可以将下面的命令粘贴到您的终端中以运行您的第一个 API 请求。确保替换YOUR_API_KEY为您的秘密 API 密钥。
    此请求查询模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-4o ”开头的文本。您应该会收到类似于以下内容的响应:
    
    1 {
    2    "id":"chatcmpl-abc123",
    3    "object":"chat.completion",
    4    "created":1677858242,
    5    "model":"gpt-4o",
    6    "usage":{
    7       "prompt_tokens":13,
    8       "completion_tokens":7,
    9       "total_tokens":20
    10    },
    11    "choices":[
    12       {
    13          "message":{
    14             "role":"assistant",
    15             "content":"\n\nThis is a test!"
    16          },
    17          "finish_reason":"stop",
    18          "index":0
    19       }
    20    ]
    21 }
    现在你已经生成了你的第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonisstop这意味着 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但是你可以设置参数n来生成多条消息选择。在这个例子中,gpt-3.5-turbo更多的是用于传统的文本完成任务。该模型还针对聊天应用程序进行了优化。
    上一页
    引言
    下一页
    Claude Code Fable5 /5.1接入教程
    Built with